Policy Scenario Goal Programming — Optimizing mot flera policymål över definierade framtidsscenarier
Policy Scenario Goal Programming (PSGP) integrerar målprogrammeringsoptimering med policyanalys av scenarier för att utvärdera hur väl konkurrerande policyobjektiv kan uppnås under distinkta framtida förhållanden. Beslutsfattare definierar flera mål och flera rimliga policyscenarier, och löser sedan en målprogrammeringsmodell för varje scenario för att identifiera vilka policystrategier som bäst uppfyller prioriterade mål över hela scenarioytan.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471153405
- Ignizio, J. P. (1976). Goal Programming and Extensions. Lexington Books, Lexington, MA. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Goal Programming — Goal programming applied within policy scenario frameworks. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/policy-scenario-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MålprogrammeringBeslutsfattande↔ compare
- Målprogrammering med flera målSimulering↔ compare
- Policy Scenario AnalysisSimulering↔ compare
- Robust målprogrammeringSimulering↔ compare
- Stokastisk målprogrammeringSimulering↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →