Multi-objective queueing simulation — Balancing competing service metrics in queue systems
Multi-objective queueing simulation kombinerar diskreta händelsebaserade kömodeller med multiobjektiv optimering för att samtidigt utvärdera och optimera motstridiga prestandamått — såsom genomsnittlig väntetid, serverutnyttjande, genomströmning och servicekostnad — i ett simulerat kösystem. Metoden producerar en Paretofront av icke-dominerade lösningar snarare än en enskild optimal punkt, vilket gör det möjligt för beslutsfattare att explicit förstå avvägningar.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/multi-objective-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskret händelsessimulering (DES)Simulering↔ compare
- Multi-Objective Discrete-Event SimulationSimulering↔ compare
- Multiobjektiv optimeringSimulering↔ compare
- KösimuleringSimulering↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →