Deterministisk känslighetsanalys — Systematisk parametervariation för modellrobusthet
Deterministisk känslighetsanalys (DSA) testar hur modellens utdata förändras när individuella eller kombinerade indataparametrar varieras över rimliga intervall, en i taget eller i strukturerade kombinationer, utan att åberopa probabilistisk sampling. Det är standardmetoden inom ekonomisk modellering, beslutsträd och matematisk programmering för att identifiera vilka parametrar som driver slutsatser och för att demonstrera modellens robusthet för tillsynsmyndigheter, granskare och intressenter.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MontecarlosimuleringBeslutsfattande↔ compare
- Stokastisk känslighetsanalysSimulering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →