Bayesiansk systemdynamik — Probabilistisk parameterestimering och osäkerhetsutbredning i SD-modeller
Bayesiansk systemdynamik (BSD) integrerar Bayesiansk statistisk inferens med kausala lager-och-flödesmodeller (stock-and-flow). Förkunskaper om modellparametrar uppdateras med hjälp av observerade tidsseriedata för att producera posteriorfördelningar, vilka sedan sprids genom simuleringen för att ge probabilistiska prognoser och policyutvärderingar snarare än enskilda deterministiska trajektorier.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Rahmandad, H., & Sterman, J. D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998–1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
- System dynamics. Wikipedia. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/bayesian-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk MarkovmodellSimulering↔ compare
- Bayesiansk Monte Carlo-simuleringSimulering↔ compare
- MarkovmodellSimulering↔ compare
- MontecarlosimuleringBeslutsfattande↔ compare
- Stokastisk systemdynamikSimulering↔ compare
- System DynamicsSimulering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →