ScholarGate
Assistent
Process / pipelineOptimal filtering

Wienerfilter

Wienerfiltret är ett optimalt linjärt filter som minimerar medelkvadratfelet mellan den önskade signalen och filterutgången, givet kännedom om signalens och bruset statistiska egenskaper. Det utvecklades av Norbert Wiener 1949 och utgör den teoretiska grunden för optimal filtrering, och är fortfarande den referenspunkt mot vilken alla andra linjära filtreringsmetoder jämförs.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Wiener, N. (1949). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series. John Wiley & Sons. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Wiener Optimal Linear Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/signal-processing/wiener-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateWiener Filter (Wiener Optimal Linear Filter). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/signal-processing/wiener-filter · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026