Wavelet-brusreducering (mjuk tröskling)
Vågtågsbaserad brusreducering, introducerad av David Donoho 1995, är en icke-parametrisk teknik som avlägsnar brus från endimensionella eller multidimensionella signaler genom att dekomponera dem till vågtågs-koefficienter, undertrycka små koefficienter som sannolikt representerar brus via en mjuk trösklingsoperator, och rekonstruera en jämn skattning. Den används flitigt inom biomedicinsk signalbehandling, geofysik, ljudteknik och bildanalys där den underliggande signalen antas vara gles eller styckvis jämn.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/signal-processing/signal-denoising
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Empirisk moderdekomposition (EMD)Signalbehandling↔ jämför
- Fouriertransformen och spektralanalys (FFT)Signalbehandling↔ jämför
- Variational Mode Decomposition (VMD)Signalbehandling↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →