Hilbert-Huang-transformen (HHT)
Hilbert-Huang-transformen (HHT) är en adaptiv, datadriven metod för analys av icke-linjära och icke-stationära tidsserier, introducerad av Norden E. Huang och kollegor 1998. Den kombinerar empirisk moddekomposition (EMD), som dekomponerar en signal till intrinsiska modfunktioner (IMF), med Hilbert-spektralanalys för att producera omedelbara frekvens- och amplitudrepresentationer utan att anta stationsitet eller linjäritet hos signalen.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/signal-processing/hilbert-huang-transform
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Empirisk moderdekomposition (EMD)Signalbehandling↔ jämför
- Fouriertransformen och spektralanalys (FFT)Signalbehandling↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →