Multivariat förklarande forskning — Förklaring av utfall genom multipla variabler
Multivariat förklarande forskning är en kvantitativ design som samtidigt undersöker multipla oberoende variabler för att förklara varians i ett eller flera utfall. Istället för att beskriva vad som existerar eller enbart korrelera par av variabler, söker den kausala eller strukturella förklaringar genom att testa teoretiskt grundade modeller med tekniker som multipel regression, MANOVA eller strukturell ekvationsmodellering på numeriska data från enkäter, administrativa register eller observationer.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/research-design/multivariate-explanatory-research
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Kausal-komparativ forskning – Retrospektiv gruppjämförelsestudieForskningsdesign↔ jämför
- Explanatorisk forskningForskningsdesign↔ jämför
- Multivariate Correlational ResearchForskningsdesign↔ jämför
- Strukturell ekvationsmodelleringForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →