Forskning om hierarkisk modellprövning
Forskning om hierarkisk modellprövning är en kvantitativ design som utvärderar teoretiskt härledda modeller med hjälp av data som har en kapslad eller klustrad struktur – till exempel studenter inom klassrum, anställda inom organisationer eller patienter inom sjukhus. Den tillämpar hierarkiska linjära modeller (HLM) eller strukturella ekvationsmodeller på flera nivåer (ML-SEM) för att testa om en föreslagen uppsättning relationer håller efter att korrekt ha tagit hänsyn till den icke-oberoende som grupperingen introducerar.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/research-design/hierarchical-model-testing-research
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Bekräftande forskningForskningsdesign↔ jämför
- Longitudinell modelltestningsforskningForskningsdesign↔ jämför
- ModelltestningsforskningForskningsdesign↔ jämför
- Multilevel ModelingForskningsstatistik↔ jämför
- Strukturell ekvationsmodelleringForskningsstatistik↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →