ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Polytomisk konfirmerande faktoranalys

Polytomisk konfirmerande faktoranalys (CFA) testar en förspecificerad faktorstruktur när items har tre eller fler ordnade svarskategorier (t.ex. Likert-skalor). Genom att arbeta med polykorrelationer och robusta estimatorer som WLSMV undviks de snedvridningar som uppstår när ordnade kategoriska data behandlas som kontinuerliga.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGatePolytomous Confirmatory Factor Analysis (Polytomous Confirmatory Factor Analysis). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026