McDonald's hierarkiska omega (ωh)
McDonald's hierarkiska omega (ωh) är en koefficient som härleds från en bifaktormodell inom konfirmerande faktoriell analys (CFA) och som kvantifierar vilken andel av den totala poängvariansen som kan hänföras till en enda generell faktor snarare än till gruPPSpecifika faktorer eller fel på itemnivå. Den introducerades av Roderick P. McDonald (1999) och utvecklades för bifaktortillämpningar av Reise med kollegor (2013) och Rodriguez med kollegor (2016). Den är det primära index som används inom psykometri för att utvärdera om en summerad totalpoäng är en försvarbar sammanfattning av en multidimensionell skala.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/mcdonald-omega
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Bifaktormodell (generella och specifika faktorer)Psykometri↔ jämför
- Konfirmatorisk faktoranalys (CFA)Psykometri↔ jämför
- Cronbachs alfa (Reliabilitetsanalys)Statistik↔ jämför
- Explorativ faktoriell analys (EFA)Statistik↔ jämför
- Strukturell ekvationsmodellering (SEM)Statistik↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →