Explorativ faktoriell analys för skalutveckling (EFA)
Explorativ faktoriell analys för skalutveckling är den psykometriska tillämpningen av EFA där en pool av frågor administreras och de resulterande svarsdata analyseras för att upptäcka den latenta faktorstrukturen som ligger till grund för frågorna. Denna variant, som har sitt ursprung i Spearmans (1904) faktorteori och formaliserades för tillämpad skalbyggnad av Costello och Osborne (2005) samt Fabrigar och kollegor (1999), ställer strängare krav på urvalsstorlek (n ≥ 100, subjekt-till-fråga-kvot ≥ 5) och en högre laddningströskel (≥ 0,40) än generell EFA, och den behandlar den återfunna faktorstrukturen som ett utkast som därefter ska valideras genom konfirmerande analys.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/efa-psychometric
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Konfirmatorisk faktoranalys (CFA)Psykometri↔ jämför
- Cronbachs alfa (Reliabilitetsanalys)Statistik↔ jämför
- Explorativ faktoriell analys (EFA)Statistik↔ jämför
- Analys av huvudkomponenterMaskininlärning↔ jämför
- Strukturell ekvationsmodellering (SEM)Statistik↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →