Datorbaserad adaptiv testning (CAT)
Datorbaserad adaptiv testning (CAT) är en individualiserad bedömningsmetodik där en datoralgoritm väljer successiva testfrågor baserat på en löpande uppskattning av varje testpersons latenta förmåga. CAT, som grundar sig i Item Response Theory (IRT), anpassar dynamiskt frågesekvensen så att varje fråga är optimalt informativ givet den aktuella förmågeuppskattningen. Ramverket systematiserades och populariserades av Howard Wainer och kollegor genom den grundläggande introduktionen som först publicerades 1990 och utökades i den andra upplagan år 2000.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0-8058-3511-3
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Computerized Adaptive Testing (CAT). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/computerized-adaptive-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- RaschmodellPsykometri↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →