Konfirmatorisk faktoriell analys — Skalvalidering (CFA)
Konfirmatorisk faktoriell analys är en mätmodelleringsmetod som testar om en hypotesprövad faktorstruktur — typiskt härledd från teori eller en tidigare explorativ analys — passar observerade data från ett nytt urval. Utvecklad av Karl Jöreskog 1969, blev den det dominerande verktyget för validering av psykologiska skalor eftersom den kräver att forskaren i förväg specificerar vilka frågor som hör till vilken latent faktor och sedan bedömer adekvans av den specificationen mot explicita statistiska passkriterier.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychometrics/cfa-psychometric
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Cronbachs alfa (Reliabilitetsanalys)Statistik↔ jämför
- Explorativ faktoriell analys (EFA)Statistik↔ jämför
- Hierarkisk linjär modellering (HLM / Multilevelmodellering)Statistik↔ jämför
- Analys av huvudkomponenterMaskininlärning↔ jämför
- RaschmodellPsykometri↔ jämför
- Strukturell ekvationsmodellering (SEM)Statistik↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →