Drift-diffusionsmodell
Drift-diffusionsmodellen (DDM) är ett matematiskt ramverk för att förstå snabbt binärt beslutsfattande genom att modellera ackumulering av bevis över tid som en slumpvandring med drift. Den utvecklades av Roger Ratcliff på 1970-talet och förutsäger både valsannolikheter och responstidsfördelningar, vilket ger insikt i de kognitiva processerna som ligger till grund för beslut i perceptuell diskriminering, igenkänningsminne och valuppgifter.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59 ↗
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link ↗
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/psychology/drift-diffusion-model
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- SignaligenkänningsteoriPsykologi↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →