k-Anonymitet: Skydd av individuell integritet i publicerad data
k-Anonymitet är en formell integritetsmodell som introducerades av Latanya Sweeney år 2002 för att skydda individer när personuppgifter publiceras för forskning eller offentligt bruk. Den kräver att varje post i en publicerad datamängd är oskiljbar från minst k−1 andra poster med avseende på en utsedd uppsättning av kvasi-identifierande attribut – såsom ålder, kön och postnummer – vilket förhindrar återidentifiering genom att koppla publicerad data till externa källor.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/privacy/k-anonymity
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Differential PrivacyIntegritetsskydd↔ jämför
- Syntetisk datagenerering för sekretesskontrollIntegritetsskydd↔ jämför
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →