ScholarGate
Assistent
Machine learningPrivacy-preserving computation

Homomorfisk kryptering

Homomorfisk kryptering (HE) är ett kryptografiskt ramverk som tillåter godtyckliga beräkningar att utföras direkt på krypterad data utan att kräva dekryptering. Först realiserad som en fullt generell konstruktion av Craig Gentry år 2009 med hjälp av ideella gittre, möjliggör det för en server att bearbeta känslig data och returnera ett krypterat resultat som, när det dekrypteras av dataägaren, är lika med resultatet av att utföra samma beräkning på klartexten. Det är grundläggande för integritetsbevarande maskininlärning, säker molnberäkning och konfidentiell analys.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/privacy/homomorphic-encryption · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026