Whale Optimization Algorithm (WOA)
Whale Optimization Algorithm (WOA) är en svärmbaserad metaheuristik som introducerades av Mirjalili och Lewis 2016. Den modellerar knölvalarnas bubblnätjaktstrategi, där en grupp valar spiralerar runt bytet samtidigt som de gradvis drar åt inringningen. Algoritmen balanserar global utforskning och lokal exploatering genom ett litet antal parametrar och har blivit flitigt använd för kontinuerliga optimeringsproblem inom ingenjörsvetenskap.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/optimization/whale-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk optimeringOptimering↔ compare
- Genetisk algoritmOptimering↔ compare
- Grey Wolf OptimizerOptimering↔ compare
- Partikelsvärmsoptimering (PSO)Optimering↔ compare
- Simulated Annealing – Probabilistisk OptimeringOptimering↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →