ScholarGate
Assistent
Machine learningHierarchical Acceleration

Fast Multipole Method

Fast Multipole Method (FMM) är en hierarkisk algoritm som reducerar beräkningskomplexiteten för partikelinteraktioner från O(n²) till O(n log n) eller O(n), utvecklad av Greengard och Rokhlin 1987. Genom att gruppera avlägsna partiklar och approximera deras kumulativa effekter via multipolutvecklingar möjliggör FMM effektiv simulering av N-kropparsproblem, randintegralekvationer och Coulomb-interaktioner.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fast Multipole Method
Randelementmetoden

Källor

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/numerical-methods/fast-multipole-method · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026