ScholarGate
Assistent
Machine learningDevOps Metrics

CI/CD-analys

CI/CD-analys är mätning och analys av pipelines för kontinuerlig integration och kontinuerlig driftsättning (Continuous Integration and Continuous Deployment) för att förbättra utvecklingshastighet, kvalitet och tillförlitlighet. Populariserad av Humble och Farley i 'Continuous Delivery' (2010) och formaliserad av Forsgren et al. i 'Accelerate' (2018), inkluderar nyckelmått driftsättningsfrekvens, ledtid, genomsnittlig återställningstid och andel misslyckade ändringar.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Källor

  1. Humble, J., & Farley, D. (2010). Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation. Addison-Wesley. ISBN: 0321601912
  2. Forsgren, N., Humble, J., & Kim, G. (2018). Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps. IT Revolution Press. ISBN: 1942788339
  3. Duvall, P. M., Matyas, S. M., & Glover, A. (2007). Continuous Integration: Improving Software Quality and Reducing Risk. Addison-Wesley. ISBN: 0321336380

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). CI/CD Analytics for Development Metrics. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/numerical-methods/ci-cd-analytics

ScholarGateCI/CD Analytics (CI/CD Analytics for Development Metrics). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/numerical-methods/ci-cd-analytics · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026