ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Viktad exponentiell slumpgrafsmodell

Den viktade exponentiella slumpgrafsmodellen (W-ERGM) utvidgar det klassiska binära ERGM-ramverket till nätverk vars kanter bär kvantitativa värden — såsom frekvens av kontakt, handelsvolym eller samarbetsintensitet. Den modellerar hela den värderade kantnätverket som en sannolikhetsfördelning definierad över alla möjliga viktade grafer, vilket gör det möjligt för forskare att testa om strukturella mönster såsom reciprocitet, transitivitet eller gradfördelning uppstår utöver vad slumpen ensam skulle producera.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696
  2. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateWeighted Exponential Random Graph Model (Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026