ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Temporal Eigenvector Centrality

Temporal eigenvector centrality utvidgar den klassiska eigenvector centrality till nätverk som förändras över tid. Genom att beakta ordningen och tidpunkten för kopplingar identifierar den noder som är inflytelserika inte bara på grund av många samtidiga kopplingar, utan för att de sitter vid korsvägar av sekventiellt viktiga vägar genom flera tidsluckor av nätverket.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Grindrod, P., Parsons, M. C., Higham, D. J., & Estrada, E. (2011). Communicability across evolving networks. Physical Review E, 83(4), 046120. DOI: 10.1103/PhysRevE.83.046120
  2. Taylor, D., Myers, S. A., Clauset, A., Porter, M. A., & Mucha, P. J. (2017). Eigenvector-based centrality measures for temporal networks. Multiscale Modeling and Simulation, 15(1), 537-574. DOI: 10.1137/16M1066142

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateTemporal Eigenvector Centrality (Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026