ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Multilayer PageRank

Multilayer PageRank utvidgar den klassiska PageRank-centraliteten baserad på slumpmässiga vandringar till nätverk som innehåller flera sammankopplade lager – såsom ett socialt nätverk där människor är anslutna samtidigt via vänskap, professionella kontakter och onlineplattformar. Genom att tillåta en virtuell vandrare att hoppa både inom och mellan lager identifierar algoritmen noder som är inflytelserika över hela den multilagerstrukturen, inte bara inom något enskilt lager.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/multilayer-pagerank · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026