ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Exponentiell slumpmässig grafmodell (ERGM / p*)

Exponential Random Graph Model (ERGM), även känd som p*-modellen, är ett statistiskt ramverk för nätverksanalys som modellerar sannolikheten för ett observerat nätverk som en funktion av dess lokala strukturella drag – såsom reciprocitet, trianglar och gradfördelning. ERGM, som utvecklats från det grundläggande arbetet av Frank och Strauss (1986) och utvidgats till det moderna ramverket av Wasserman och Pattison (1996) och Robins et al. (2007), är den inferentiella standarden för analys av sociala nätverk och kan testa om observerade nätverksstrukturer uppstår av slumpen eller återspeglar genuina sociala processer.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002
  2. Lusher, D., Koskinen, J., & Robins, G. (Eds.) (2012). Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 9780521193566

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Exponential Random Graph Model (ERGM / p*). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/exponential-random-graph

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateExponential Random Graph Model (Exponential Random Graph Model (ERGM / p*)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/network-analysis/exponential-random-graph · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026