Dynamisk exponentiell slumpgrafmodell
Den dynamiska exponentiella slumpgrafmodellen (TERGM / STERGM) utvidgar det klassiska ERGM-ramverket till panelnätverksdata, och modellerar hur ett nätverks kopplingar bildas och upplöses över tid som en funktion av strukturella tendenser, nodattribut och nätverkets egen tidigare status. Den ger statistiskt principfast inferens om longitudinell nätverksförändring.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. DOI: 10.1214/09-EJS548 ↗
- Krivitsky, P. N., & Handcock, M. S. (2014). A separable model for dynamic networks. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 29–46. DOI: 10.1111/rssb.12014 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Exponential Random Graph Model (Temporal ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/network-analysis/dynamic-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dynamisk stokastisk blockmodellNätverksanalys↔ compare
- NätverksdiffusionsanalysNätverksanalys↔ compare
- Stochastic Block ModelNätverksanalys↔ compare
- Temporal nätverksanalysNätverksanalys↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →