Kvadratisk diskriminantanalys (QDA)
Kvadratisk diskriminantanalys är en generativ klassificerare som modellerar varje klass med sin egen multivariata Gaussiska fördelning, vilket tillåter varje klass en separat kovariansmatris. Till skillnad från linjär diskriminantanalys, som antar en delad kovarians och ger linjära gränser, ger QDA:s kovarianser per klass krökta (kvadratiska) beslutgränser, vilket gör att den kan fånga skillnader i spridning och orientering mellan klasserna.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Linjär diskriminantanalys (LDA)Maskininlärning↔ compare
- Naiv BayesMaskininlärning↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →