Etikettpropagering
Etikettpropagering är en grafbaserad semi-övervakad inlärningsalgoritm som introducerades av Zhu och Ghahramani år 2002. Den sprider klassetiketter från en liten mängd märkta noder till en stor mängd omärkta noder genom att iterativt diffundera etikettinformation längs kanterna i en likhetsgraf, och utnyttjar därigenom datats manifoldstruktur.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Källor
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- GrafneuralnätverkNätverksanalys↔ compare
- Random ForestMaskininlärning↔ compare
- SpektralklusteranalysMaskininlärning↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →