ScholarGate
Upptäck
BibliotekMitt bibliotekSkrivbordFörhandsgranskningReview StudioAssistent
Arbetsyta
Jämför
Bygg din bokhylla

Spara metoder, ordna samlingar och ta med dem till ditt skrivbord.

Skapa konto
Bibliotek
 / Bläddra
Logga in
Biblioteket

Utforska vetenskapen efter metod, fält och evidens.

En enda katalog över forskningsmetoder — lär dig hur varje metod fungerar, när den ska användas och vad den inte kan göra.

6,496 metoder11 fält7 metodfamiljer40 språk
VetenskapsatlasKartlägg vetenskapens struktur innan du använder den.Fält · metoder · evidensvägarUtforska kartan
FältHealth & Medicine716Psychology570Business & Finance410Engineering330Life Sciences263Education261Research Practice
ScholarGate

Ett innehållsdrivet referensbibliotek för forskningsmetoder — vad varje metod är, hur den fungerar och varifrån den kommer.

Öppna data (CC-BY)

Upptäck

  • Bibliotek
  • Sök metoder…
  • Bläddra efter ämnesområde
  • Ämnesområden
  • Resa
  • Jämför
  • Vilken metod?

Referens

  • Ämnen
  • Atlas
  • Ordlista
  • Metodik
  • Filosofi

Arbetsyta

  • Mitt bibliotek
  • Skrivbord
  • Chatt

Företag

  • Om oss
  • Priser
  • Kontakt
  • Föreslå en metod

Posterna är sammanställda från publicerade källor för referensändamål. Att verifiera att informationen är korrekt och lämplig för din egen användning är ditt eget ansvar.

© 2026 ScholarGate · Ett referensbibliotek för forskningsmetoder
  • Integritet
  • Kakor
  • Villkor
  • Radera konto
248
Natural Sciences236
Social Sciences185
Environment & Sustainability160
Law30
MetodStatistik1,836AI och ML1,661Beslutsvetenskap932Forskningsmetoder1,354Mätning1,745Kausalitet & evidens532Forskningspraktik118
7 metoder inom Law · StatistikRensa
Metoder i skärningspunkten mellan dina två filter.
SorteraPopularitetA–ZZ–ANyast
forensics

Crime Linkage Analysis

Crime linkage analysis is a forensic method that determines whether a series of crimes were committed by the same offender based on behavioral and modus operandi (MO) similarities. Developed systematically by Craig Bennell and colleagues in the early 2000s, crime linkage applies statistical and similarity-matching tech

3 källor2002
field methods

Doctrinal Legal Research

Doctrinal legal research is the foundational methodology of legal scholarship. It systematically identifies, reads, and analyses authoritative legal sources — statutes, case law, constitutional texts, and regulations — to describe, explain, and critique the content and internal logic of legal doctrine. By working withi

2 källor1860
forensic science

Forensic Likelihood Ratio

The Forensic Likelihood Ratio (LR) is a Bayesian framework for quantifying the weight of forensic evidence relative to two competing propositions — typically the prosecution and defence hypotheses. Formally developed and systematised by Colin Aitken and Franco Taroni in their 2004 Wiley monograph, the LR expresses how

1 källa2004
forensics

Geographic Profiling

Geographic profiling is a spatial analysis method used in forensic investigation to locate offenders based on the locations of their crimes. Developed by David Canter in 1994, it combines geostatistics, probability theory, and crime pattern analysis to identify high-probability crime origin zones. The method has been w

3 källor1994
forensics

Legal Judgment Prediction

Legal judgment prediction is a machine learning approach that forecasts court decisions and judicial outcomes based on case features, legal precedent, and judicial characteristics. Pioneered by Daniel Katz and colleagues in 2017 with their celebrated U.S. Supreme Court prediction model, this method applies supervised l

3 källor2017
forensics

Network Analysis of Case Law

Network analysis of case law applies graph-theoretic and network science methods to study the structure and dynamics of legal precedent systems. Developed systematically by James Fowler and colleagues in 2011, this method treats legal citations as directed edges in a network where nodes represent court decisions and ed

3 källor2011
forensics

Risk Terrain Modeling

Risk Terrain Modeling (RTM) is a geospatial crime prediction method that identifies high-risk locations by analyzing environmental and geographic features that attract or facilitate crime. Developed by Joel Caplan, Lichen Kennedy, and James Miller in 2011, RTM bridges environmental criminology theory with geographic in

3 källor2011