ScholarGate
Assistent
Process / pipelineData Pipeline & Integration

ETL-processen

ETL-processen (Extract-Transform-Load) är ett systematiskt tillvägagångssätt för att flytta data från källsystem till ett målsystem. ETL-pipelines, som formaliserades inom datalagerkontexten, extraherar data från olika operativa källor, tillämpar affärsregler och datakvalitetskontroller, och laddar resultaten i datalager och analyssystem.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

ETL-processen
Datalagring

Källor

  1. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  2. Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link
  3. Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/information-systems/etl-process

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateETL Process (Extract-Transform-Load Process Design). Hämtad 2026-06-16 från https://scholargate.app/sv/information-systems/etl-process · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026