Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution
Databaspartitionering
Databaspartitionering är en teknik för att dela upp stora tabeller över flera fysiska lagringsenheter eller servrar för att förbättra prestanda och skalbarhet. Partitionering, som utvecklades i samband med distribuerade databaser, gör det möjligt för enskilda frågor att komma åt mindre datamängder, vilket minskar I/O och möjliggör horisontell skalning i takt med att datamängden växer.
Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
VideoSnart
Läs hela metoden
Endast för medlemmar
Logga inLogga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Källor
- Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link ↗
- Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link ↗
- Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/information-systems/database-partitioning
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →