HKA-test
Hudson-Kreitman-Aguade-testen (HKA-test) är en statistisk metod som testar för neutral evolution genom att jämföra nivåer av polymorfism inom populationer och divergens mellan populationer vid flera loci. Testet, som utvecklades av Hudson, Kreitman och Aguade 1987, använder principen att neutrala loci bör uppvisa förväntade samband mellan polymorfism och divergens. Loci som avviker från dessa samband är kandidater för selektion. HKA-testet är särskilt användbart för att upptäcka selektion i genomtäckande undersökningar eftersom det använder relativa jämförelser mellan loci snarare än att kräva extern kalibrering.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153 ↗
- Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link ↗
- Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/genetics/hka-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KoalescentteoriGenetik↔ compare
- F-statistik (FST)Genetik↔ compare
- McDonald-Kreitman-testetGenetik↔ compare
- Selection Sweep (Tajima's D)Genetik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →