Risk-baserad design av experiment

Risk-baserad design av experiment (RB-DoE) integrerar formell riskbedömning — typiskt med verktyg som FMEA eller felträdanalys — med klassisk experimentell design för att prioritera vilka process- eller produktfaktorer som är mest kritiska att undersöka. Istället för att behandla alla kandidatfaktorer lika, rangordnar detta tillvägagångssätt faktorer efter deras riskprioritetstal eller sannolikhet att påverka kvalitet, säkerhet eller tillförlitlighet, och allokerar sedan experimentkörningar företrädesvis till högriskfaktorer. Det används flitigt inom läkemedelsutveckling, kemisk processteknik och kvalitetsstyrning inom tillverkning.