Multi-Response Full Factorial Design — Simulatan optimering av multipla utfall

Multi-response full factorial design utökar det klassiska full factorial-experimentet genom att mäta och gemensamt optimera två eller flera svarsvariabler samtidigt. Varje kombination av alla faktornivåer testas, vilket ger fullständig information om huvudeffekter och interaktioner för varje svar. En desirability-funktion eller en Pareto-front-metod används sedan för att förena konkurrerande svar till en enda optimal faktorkonfiguration, vilket gör detta till den valda metoden när ingenjörs- eller processmål involverar kompromisser mellan flera kvalitetskarakteristika samtidigt.