Bayesiansk händelseträdsanalys — Probabilistisk riskmodellering med uppdatering av förhandsinformation

Bayesiansk händelseträdsanalys (B-ETA) är en kvantitativ riskbedömningsmetod som utvidgar klassisk händelseträdsanalys genom att införliva Bayesiansk inferens för att tilldela och uppdatera grensannolikheter. Med utgångspunkt i en initierande händelse kartläggs sekvenser av framgångar och misslyckanden genom säkerhetsbarriärer, med hjälp av förhandsfördelningar och observerad evidens för att producera posteriora utfallssannolikheter. Används flitigt inom kärnsäkerhet, processindustrier och systemtillförlitlighetsteknik.