Textual Entailment
Textual entailment, also known as natural language inference (NLI), is the natural-language-processing task of deciding whether one piece of text (the premise) entails a second piece of text (the hypothesis), contradicts it, or is neutral with respect to it. Formalised by the PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge (Dagan, Glickman & Magnini, 2006) and broadened by the MultiNLI corpus (Williams, Nangia & Bowman, 2018), it underpins question answering and fact-verification pipelines.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
- Dagan, I., Glickman, O. & Magnini, B. (2006). The PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. · URL
- Williams, A., Nangia, N. & Bowman, S. (2018). A Broad-Coverage Challenge Corpus for Sentence Understanding through Inference. NAACL. · URL
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.