Robust Random Effects Model
The Robust Random Effects model estimates panel data relationships using the GLS random effects estimator while replacing the conventional standard errors with sandwich (heteroscedasticity- and cluster-robust) variance estimates. This protects inference against arbitrary within-group correlation and heteroscedasticity without discarding the efficiency gains of random effects when unit-specific effects are genuinely uncorrelated with the regressors.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 978-0262232586
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. · ISBN 978-0131395381
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.