meta-regression-based meta-analysis
Meta-regression-based meta-analysis extends standard meta-analysis by fitting a weighted regression model in which study-level characteristics (moderators) predict observed effect sizes. Rather than simply pooling effects, this approach asks why effects vary across studies — linking heterogeneity in outcomes to differences in population, intervention, design, or measurement features. It is the primary tool for explaining between-study variance in quantitative evidence synthesis.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
- Thompson, S. G., & Sharp, S. J. (1999). Explaining heterogeneity in meta-analysis: a comparison of methods. Statistics in Medicine, 18(20), 2693–2708. · DOI 10.1002/(SICI)1097-0258(19991030)18:20<2693::AID-SIM235>3.0.CO;2-V
- Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to Meta-Analysis. Wiley. · ISBN 978-0470057247
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.