Jackknife Estimation
Jackknife estimation is a classical resampling technique that computes the bias and variance of a statistical estimator by systematically leaving out one observation at a time and re-computing the statistic on each reduced sample. Introduced by Maurice Quenouille in 1956 for bias correction and extended by John Tukey in 1958 who coined the name, it is the historical predecessor of the bootstrap and remains analytically tractable for smooth, differentiable estimators.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. · DOI 10.1093/biomet/43.3-4.353
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. · URL
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.