Distance Sampling
Distance sampling is a statistical method for estimating population abundance from data on distances between observers and detected individuals. Developed by Buckland and colleagues (1993) and formalized in the software Distance, this approach accounts for imperfect detection: animals far from an observer are less likely to be detected. By modeling the detection function (probability of detecting an animal at various distances), distance sampling produces unbiased estimates of abundance and density even when detection is incomplete.
Källpost
Citat kopierade ordagrant från metodens källpost. Ingen verifiering på källnivå härleds från dem.
- Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L., Borchers, D. L., & Thomas, L. (1993). Distance Sampling: Estimating Abundance of Biological Populations. Chapman and Hall, London. · URL
- Thomas, L., Buckland, S. T., Rexstad, E. A., et al. (2010). Distance software: design and analysis of distance sampling surveys for estimating population size. Journal of Applied Ecology, 47(1), 5-14. · DOI 10.1111/j.1365-2664.2009.01737.x
- Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L., Borchers, D. L., & Thomas, L. (2001). Introduction to Distance Sampling. Oxford University Press. · DOI 10.1093/oso/9780198506492.001.0001
Kuraterade påståenden
Påståenden lagrade i bevisloggen, var och en med sin egen bedömning.
Denna vy hittar inte på en påståendebedömning när loggen saknar en.
Relaterade metoder
Genererade från metodgrafen och visade som maskinföreslagna relationer – inga bevispåståenden härleds.