Bayesiansk analys av konkurrerande risker — Bayesiansk överlevnadsanalys av konkurrerande risker
Bayesiansk analys av konkurrerande risker är en tid-till-händelse-metod för situationer där individer kan drabbas av mer än en ömsesidigt uteslutande orsak — såsom död i cancer kontra död i kardiovaskulär sjukdom — och där förkunskaper eller osäkerhet vid små stickprov gör ett bayesianskt ramverk fördelaktigt. Metoden utvidgar klassiska modeller för konkurrerande risker (orsaksspecifika hazarder och kumulativa incidensfunktioner) genom att tilldela sannolikhetsfördelningar till okända parametrar och uppdatera dessa fördelningar med observerad data, vilket ger fullständig posterior inferens för varje typ av händelse.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox proportional hazardsEpidemiologi↔ compare
- Kaplan-Meier-skattarenStatistik↔ compare
- Multistate-överlevnadsmodellÖverlevnadsanalys↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →