Adaptiv Cox proportionell hasard — Regressionsmodell för överlevnadsdata med automatisk variabelselektion och penaliseringsmetodik

Den adaptiva Cox-modellen för proportionell hasard utvidgar den klassiska Cox-regressionen för tid-till-händelse-utfall genom att lägga till adaptiv LASSO-penalisering (eller liknande metoder). Modellen estimerar simultant hasardkvoter och utför variabelselektion genom att krympa koefficienterna för irrelevanta prediktorer exakt till noll. Detta gör modellen särskilt värdefull för högdimensionella kliniska eller genomiska dataset där antalet potentiella prediktorer är stort i förhållande till antalet händelser.