ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioenergy and waste valorization

Modellering av biogasproduktion

Modellering av biogasproduktion är en kvantitativ metod för att förutsäga metan- och koldioxidgenerering från anaerob nedbrytning av organiskt restmaterial (spillvatten slam, matavfall, jordbruksgödsel, slakteriavfall). Dessa modeller, som utvecklats från mikrobiell kinetik och termodynamik, tar hänsyn till substratsammansättning, mikrobiella konsortier (acetogener, metanogener), processförhållanden (temperatur, pH, uppehållstid) och inhiberingsfaktorer (ammoniak, flyktiga fettsyror). Biogasmodellering stöder reaktordesign, planering av energiåtervinning och optimering av driften.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Rittmann, B. E., & McCarty, P. L. (2001). Environmental Biotechnology: Principles and Applications (2nd ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401188
  2. Appels, L., Baeyens, J., Degrève, J., & Dewil, R. (2011). Principles and Potential of the Anaerobic Digestion of Waste-Activated Sludge. Progress in Energy and Combustion Science, 37(2), 183-214. link
  3. Stams, A. J. (1994). Metabolic Interactions Between Anaerobic Bacteria in Methanogenic Environments. Antonie van Leeuwenhoek, 66(1–3), 271–294. DOI: 10.1007/BF00871644

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Anaerobic Digestion and Biogas Yield Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/environmental-engineering/biogas-production-model

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateBiogas Production Modeling (Anaerobic Digestion and Biogas Yield Prediction). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/environmental-engineering/biogas-production-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026