ScholarGate
Assistent
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Svag övervakad instanssegmentering

Svag övervakad instanssegmentering tränar djupa nätverk för att avgränsa enskilda objektinstanser på pixelnivå med endast billiga, ofullständiga annoteringar — såsom avgränsningsrutor, bildnivåetiketter eller punktklick — snarare än kostsamma fullständiga pixelvisa masker. Det minskar annoteringsinsatsen dramatiskt samtidigt som det fortfarande producerar instansnivåmasker för varje objekt i en bild.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link
  2. Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateWeakly Supervised Instance Segmentation (Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026