Svagt övervakad faltningsnät (CNN)

Ett svagt övervakat CNN är ett faltningsnät som tränas med ofullständig, grov eller brusig annotering istället för fullständiga etiketter på pixelnivå eller avgränsningsrutor. Typiska svaga etiketter inkluderar klassetiketter på bildnivå, partiella annoteringar eller brusiga etiketter från folkkällor. Modellen lär sig att klassificera och ofta att ungefärligt lokalisera objekt med hjälp av dessa billigare, lägre kvalitativa övervakningssignaler.