Siamesiskt neuralt nätverk
Ett siamesiskt nätverk är en djup arkitektur med två (eller fler) identiska, viktdelande grenar som avbildar indata till ett inbäddningsrum där liknande indata hamnar nära varandra och olikartade långt ifrån varandra. Det introducerades av Bromley, LeCun och kollegor 1993 för signaturverifiering och återupplivades av Koch et al. (2015) för en-gångs-bildigenkänning. Nätverket lär sig ett likhetsmått snarare än fasta klassetiketter, vilket gör det idealiskt för verifiering, matchning och få-gångs-uppgifter.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoencoderDjupinlärning↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →