Semi-supervised text summarization tränar modeller för textsummering genom att utnyttja stora mängder omärkt text tillsammans med en liten mängd mänskligt skrivna referenssammanfattningar. Genom att använda tekniker som förträning av språkmodeller, pseudo-etikettering och self-training, minskar dessa metoder annoteringsbördan avsevärt samtidigt som de bibehåller konkurrenskraftiga ROUGE-poäng på benchmark-dataset.
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/deep-learning/semi-supervised-text-summarization