Flerspråkig textsammanfattning
Flerspråkig textsammanfattning tillämpar förtränade flerspråkiga enkodare-avkodare-modeller — såsom mT5 eller mBART — för att generera koncisa sammanfattningar av dokument skrivna på många språk, antingen inom samma språk (monolingual) eller över språk (cross-lingual). Finjustering av dessa modeller på flerspråkiga sammanfattnings-benchmarks som XL-Sum möjliggör täckning av dussintals språk med en enda modell.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Finjusterad textsummeringDjupinlärning↔ compare
- Multilingual RoBERTa-baserad klassificeringDjupinlärning↔ compare
- Multilingual TransformerDjupinlärning↔ compare
- MeningsinbäddningarDjupinlärning↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →