Machine learningDeep learning / NLP / CV

Gated Recurrent Unit (GRU)

Gated Recurrent Unit (GRU), introducerad av Cho et al. 2014, är ett strömlinjeformat återkommande neuralt nätverk som använder två inlärda grindar – en uppdateringsgrind och en återställningsgrind – för att selektivt behålla eller kassera information över tidsteg, vilket möjliggör effektiv sekvensmodellering med färre parametrar än LSTM.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Gated Recurrent Unit (GRU)

BERT-baserad klassificer…Long Short-Term Memory (…Återkommande neuralt nät…Domänadaptiv GRU Förklarbar GRU Förklarbar återkommande…Finjusterad GRU Finjusterat återkommande…Multilingual GRU Fler språk-rekurrent neu…

+10 more

Källor

Cho, K., van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., & Bengio, Y. (2014). Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. In Proceedings of EMNLP 2014, pp. 1724–1734. link ↗
Chung, J., Gulcehre, C., Cho, K., & Bengio, Y. (2014). Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling. NIPS 2014 Deep Learning Workshop. link ↗

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Gated Recurrent Unit (GRU). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/deep-learning/gated-recurrent-unit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

BERT-baserad klassificeringDjupinlärning↔ compare
Long Short-Term Memory (LSTM)Djupinlärning↔ compare
Återkommande neuralt nätverkDjupinlärning↔ compare

Compare side by side →

Refereras av

Domänadaptiv GRU Förklarbar GRU Förklarbar återkommande neuralt nätverk Finjusterad GRU Finjusterat återkommande neuralt nätverk Long Short-Term Memory (LSTM)Multilingual GRU Fler språk-rekurrent neuralt nätverk Multimodal GRU Multimodal LSTM Multimodal Recurrent Neural Network Återkommande neuralt nätverk Klassificering baserad på RoBERTa Självövervakad GRU Semi-supervised GRU Transfer Learning med LSTM Transferinlärning med återkommande neurala nätverk Svagt övervakad GRU Svagt övervakad rekurrent neuralt nätverk

Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →