DLinear: Decomposition Linear Model för tidsserieprognoser

DLinear är en lättviktig modell för tidsserieprognoser som introducerades av Zeng et al. vid AAAI 2023. Den utmanar den rådande antagandet att Transformer-baserade arkitekturer är nödvändiga för noggranna prognoser över långa horisonter. Modellen sönderdelar en indatasekvens i trend- och säsongskomponenter med hjälp av ett rörligt medelfilter, tillämpar sedan separata linjära transformationer med ett enda lager på varje komponent innan utdatan summeras för att producera den slutliga prognosen.