TOPSIS med maximerande avvikelse i förenklat neutrosophiskt tveksamt fuzzy-miljö
SNHF-TOPSIS (TOPSIS med maximerande avvikelse i förenklat neutrosophiskt tveksamt fuzzy-miljö) är en rangordnande metod för beslutsfattande med flera kriterier (MCDM) som introducerades av Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. år 2019. Den omvandlar en beslutsmatris av alternativ poängsatta på flera kriterier till ett strukturerat, reproducerbart resultat.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/decision-making/snhf-topsis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Neutrosophisk utvidgning av TOPSISBeslutsfattande↔ compare
- Teknik för ordning av preferens genom likhet med ideal lösningBeslutsfattande↔ compare
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →